Seleção Ótima de Equipes: Uma Abordagem Integrada de IA e Programação Inteira 

A composição estratégica de equipes esportivas é um desafio crucial para otimizar o desempenho em competições. Neste estudo, propomos um modelo de formação de equipes que combina métodos de previsão e otimização, focado em antecipar o desempenho futuro dos jogadores e selecionar as melhores escalações possíveis. Utilizando dados históricos do Campeonato Brasileiro, no contexto do Cartola FC de 2020, como base de validação, foram aplicados métodos de previsão como Médias Móveis, ARMA e Redes Neurais, em combinação com uma técnica de Programação Inteira. Este modelo leva em consideração restrições de custo e posição, replicando condições que poderiam ser aplicadas ao mundo real*. A eficácia da abordagem foi validada por meio de simulações, indicando que a metodologia pode ser eficaz na otimização de formações reais, oferecendo um processo sistemático para decisões mais estratégicas na composição de equipes.

Professor Adjunto na Universidade Federal do Rio de Janeiro, com atuação no Programa de Pós-graduação em Engenharia de Sistemas e Computação (PESC/Coppe). Bolsista de Produtividade em Pesquisa Nível 2 do CNPq e bolsista do programa Jovem Cientista do Estado do Rio de Janeiro - FAPERJ. Líder do grupo de pesquisa Analytics and Operational Research (AOR/CNPq). Formado em Matemática e Ciências Atuariais pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2009 e 2023 respectivamente). Mestre em Ciências Computacionais pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2012). Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2015) e em Informatique pela Universidade de Avignon e Pays de Vaucluse em um esquema de cotutela (2015). Conduziu pesquisa de pós-doutorado na Universidade Federal do Rio de Janeiro com foco em Otimização Combinatória (2016). Em 2023 foi escolhido pelo MCTI para representar o Brasil no 8th BRICS Young Scientists Forum. Tem interesse e experiência nas áreas: Otimização Combinatória, Metaheurísticas, Programação Linear e Inteira, Métodos Híbridos, Pesquisa Operacional, Aprendizado de Máquina e Design de Algoritmos. De 2017 a 2023 foi professor EBTT no Centro Federal de Educação Tecnológica do Rio de Janeiro (CEFET/RJ), com atuação no Departamento de Informática (DEPIN), no Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PPCIC) e no Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção e Sistemas (PPPRO).