A presente palestra corresponde ao pré-processamento do Banco de Dados do HUPE/UERJ referente ao projeto "Modelo Hierárquico para Diagnóstico e Desfecho de Pacientes com COVID-19, Utilizando Comitês Baseados em Modelos de Inteligência Artificial a partir de Imagens e Dados Clínicos/Laboratoriais" (CAPES-EPIDEMIAS). Esta fase subsidiará a tese referente a Mineração de Texto sob a ótica dos Conjuntos Intuicionistas Fuzzy durante a pandemia da COVID-19. A inferência diz respeito ao reconhecimento de padrões, resultado esperado na categorização diagnóstica, sendo capaz de avaliar o grau de hesitação segundo medidas de similaridade.

Carla Cristina Passos Cruz é doutoranda em Ciências Computacionais pela UERJ. Mestra em Ciências Computacionais pela UERJ. Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal Fluminensne (UFF).