A energia textual é um modelo físico-matemático que utiliza redes neuronais e inspira-se na mecânica estatística de sistemas magnéticos para estudar problemas relacionados ao Processamento de Linguagem Natural (NLP em inglês). Pretendemos demonstrar como esta abordagem pode ser utilizada para modelar sentenças textuais através de uma função de energia e aplicá-la para a obtenção de resumos textuais e segmentação de tópico.  

Igor Morgado é mestre em Ciências Computacionais pela UERJ, doutorando em ciências computacionais pelo mesmo programa, graduado em matemática (também pela UERJ). É programador por vocação, geofísico por profissão e matemático por formação. Gosta de criar jogos eletrônicos. Tem interesse em inteligência artificial, simulações físico-matemáticas e geometria computacional.