Fundamentos da IA e Large Language Models 

Neste minicurso desvendaremos a Inteligência Artificial, falaremos sobre conceitos de base dessa área e abordaremos o que está por trás do funcionamento de modelos como o GPT. 

Não há requisitos para a realização deste minicurso.

1. - Inteligência Artificial

2. - Aprendizagem de Máquina (Machine Learning)​

3. - Aprendizagem Profunda (Deep Learning)​

4. - Processamento de Linguagem Natural (PLN/NLP)​

5. - Extração de Informação e Entidades Nomeadas​

6. - Reconhecimento de Entidades Nomeadas (REN/NER)​

7. - Modelos de estado-da-arte​

8. - Funcionamento de Redes Neurais

9. - Treinamento de Modelos​

10. - Modelo de REN usando Word Embeddings​

11. - LLM​s

12. - Transformers​

13. - BERT​ e derivados

14. - GANs​

15. - GPT​

16. - Fine-tuning

17. - LLMs de código livre

18. - Possíveis aplicações 

Leonidia dos Santos Barreto, bacharel em Ciência da Computação, trabalho e pesquiso na área de Aprendizagem de Máquina envolvendo Processamento de Linguagem Natural, Extração de Informação, Predição e Classificação usando diferentes Modelos e Algoritmos de IA.