Introdução ao Python para Ciência de Dados 

Este mini curso destina-se a fornecer uma introdução prática ao uso do Python para análise de dados. Os participantes aprenderão os fundamentos da linguagem Python e como aplicá-la em tarefas comuns de ciência de dados. 

Não há requisitos para a realização deste minicurso.

1.  Introdução ao Python

Introdução ao Python e sua importância na ciência de dados.

Configuração do ambiente de desenvolvimento.

Conceitos básicos de programação em Python: variáveis, tipos de dados, operadores e estruturas de controle.

2.  Manipulação de Dados com Pandas

Pandas e Excel

Introdução à biblioteca Pandas para manipulação de dados.

Lógica de Programação de um projeto.

Importando e visualizando a base de dados com pandas.

Operações básicas de tratamento de dados.

3. Visualização de dados com Matplotlib e Projeto Prático

Introdução à biblioteca Matplotlib para visualização de dados.

Aplicação prática dos conceitos aprendidos em um projeto de ciência de dados.

Importando e tratando a base com Pandas.

Tratamento de valores nulos. 

Ronilson Pereira é graduado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Pará (UFPA), com sólida formação em tecnologias da informação e comunicação. Possui mestrado em Engenharia Elétrica pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE) da UFPA, onde desenvolveu pesquisa na área de Redes 5G, com foco em Ondas Milimétricas (mmWave). Atualmente, é doutorando no Programa de Pós-Graduação em Ciências Computacionais (CCOMP) pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), com foco em Inteligência Artificial, na área de Ciência de Dados, Processamento de Linguagem Natural (PLN), técnicas de Machine Learning.  Tem experiência em simulação de transmissão de vídeos na tecnologia de redes Mesh, redes 5G mmWave utilizando o simulador de eventos discretos NS-3. Ciência de Dados, com foco em análise de sentimentos utilizando técnicas de PLN.